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X-Era Lab首席科学家王可泽带领团队研发物理AGI世界动作模型，以真实世界4D+X数据为训练基础，突破具身智能底层架构瓶颈，在零售、工业等场景实现落地与泛化，构建感知—预测—控制闭环及数据—模型—商业正反馈飞轮，致力于打造通用物理基座模型。
文章揭示AI生成代码在金融、企业系统等敏感场景中潜藏的语义性风险——代码语法正确、测试通过但业务逻辑错误，导致数据泄露、权限暴露和资产损失；北京大学Narwhal-Lab开源Narwhal AI Code Risks项目，系统整理真实案例、早期信号与典型风险路径，构建覆盖供应链、配置、Agent等七类风险的公共知识库，推动AI编码安全治理。
北京大学、香港中文大学与上海AI Lab等机构联合提出VGGT-Edit，一种原生3D编辑框架，直接在3D空间进行语义驱动的局部编辑，解决传统2D回映方法导致的多视角不一致问题；在DeltaScene数据集上实现5秒单次编辑、最高120倍加速，显著提升语义一致性与几何稳定性，推动AR/VR、机器人和数字孪生等场景的实时3D交互。
前OpenAI首席技术官Mira Murati创立Thinking Machines Lab，发布TML-Interaction-Small模型，以200毫秒微轮转架构实现听、看、想、说同步的实时多模态人机协作，打破传统回合制交互瓶颈，推动AGI向高带宽、高情商、伴随式协作演进。
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab发布原生实时交互大模型TML-Interaction-Small，强调‘presence’（持续在场），通过200毫秒微轮次机制实现语音/视觉并发处理、主动打断与同步响应，突破传统回合制交互局限，在多项实时交互基准测试中大幅领先GPT-4o和Gemini等主流模型。
Thinking Machines Lab发布首个实时交互大模型TML-Interaction-Small，实现200ms级音频与代码同步输出，突破传统“回合制”AI交互范式；采用双模型协同架构与encoder-free early fusion训练方法，将交互能力内生于模型本体，旨在重构人机协作界面。
文章深度剖析链上调查员ZachXBT（本名Zachary Wolk）的行为逻辑，指出其从2017年受骗散户成长为‘链上侦探’的起源，分析其在加密利益链条中从中下游向中上游（如Paradigm顾问、BNB Chain合作方）坐标的迁移过程，并揭示其持续曝光项目（如RAVE、LAB）背后的生存驱动与注意力经济本质，强调其行为是监管真空下利益链博弈的理性产物，而非单纯道德选择。
ZachXBT揭露LAB代币涉嫌拉高出货，引发市场暴跌，但中文社区质疑其动机不纯、存在提前做空嫌疑及双重标准，事件折射出Web3中个人调查者公信力与社区信任的深层张力。
Rocket Lab发布超预期2026年Q1财报，营收同比增63.5%，毛利率升至43%；其小型火箭Electron已实现高频商业运营与海上回收，中型可回收火箭Neutron瞄准Falcon 9，被视为SpaceX的唯一平替；公司正构建“发射+卫星制造”闭环生态，估值仅SpaceX的2.5%，市场押注Neutron成功试飞带来的估值跃迁，但首飞延期是最大风险。
链上侦探ZachXBT悬赏1万美元追查LAB代币创始人vsadkovv身份，指控其涉嫌拉高出货操纵；链上分析师Specter证实价格异动为人为操纵，数据显示超95%代币由团队控制，大量筹码集中转入交易所并伴随可疑混币行为；项目方在被曝光后仍持续转移大额代币，监管风险上升。
文章聚焦匿名链上调查者ZachXBT的双重角色矛盾：一方面以曝光跨链桥黑客、跑路项目树立‘反诈侦探’形象；另一方面其预告式爆料引发市场暴跌、个人钱包接收空投后套现、拉盘撤池等行为，暴露信息权滥用、利益冲突与问责缺失问题，引发对匿名监督者伦理边界与行业自律机制的深层反思。
K2 Lab（攀峰智能）作为AI Native初创公司，聚焦海外内容电商场景，推出KOC Agent OS产品Moras，实现选品、创作、发布、分析全链路自动化；强调AI原生开发范式（Harness Engineering、AI Coding率达99%）、按效果付费的商业模式及垂直领域多模态模型训练，目标抢占A2A电商Agent OS生态位。
上海松应科技发布国内首个面向个人开发者的原生物理AI平台ORCA Lab 1.0，支持零代码、单机运行与全生命周期研发，旨在降低具身智能门槛与成本，推动物理AI普惠化发展。
Delphi Labs联合创始人深入中国AI生态两周调研，发现硬件实力超预期（尤其深圳硬件工坊与Bambu Lab等公司），软件能力弱于预期（模型差距、ARR悬殊、缺乏高增长私有软件公司），创始人多为顶尖执行者但缺乏独立思考与从0到1的原创性，VC偏好标准履历加剧同质化，估值存在显著泡沫，人形机器人赛道过热但商业化滞后。
